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Résolution numérique en langage python : Équation de la diffusion de la chaleur
par Delphine Chareyron, publié le 29/04/2024Nous présentons ici une résolution numérique de l'équation de diffusion de la chaleur à l'aide d'un code écrit en langage python.
Peut-on créer un luminance-mètre précis à partir du moteur Mendocino ?
par Amaury Marchon, Rémy Dolbeault, publié le 12/02/2024Le moteur Mendocino est un moteur fonctionnant à l'aide de panneaux solaires. Cependant, contrairement à un moteur électrique classique qui serait alimenté par les panneaux solaires, les panneaux sont ici une partie intégrante du moteur et tournent donc avec lui.
Foules, bancs et nuées : de la matière active
par Denis Bartolo, publié le 16/10/2023Cette conférence présente l'utilisation d'outils de la physique pour étudier la dynamique à grande échelle de groupes d’individus.
Quelle surface de toile de parachute faut-il prévoir pour éviter que le sauteur ne se casse la jambe à l'atterrissage ?
par Tangi Morvan, Clément Loup-Forest, publié le 17/10/2022Une résolution de problème pour proposer "à main levée" une estimation de la surface d'un parachute.
Machine learning appliqué au domaine de l’énergie
par Pierre-Thomas Demars, Vincent Imard, Benoit Delinchant, publié le 30/05/2022Dans cet article nous présentons l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la prédiction de la consommation en électricité d'un bâtiment.
Y'a moyen de moyenner ?
par Karim Zayana, Jean-Noël Bernard, Ivan Boyer, publié le 04/04/2022Dans ce document, nous nous interessons à la façon de réaliser des moyennes en prenant la physique comme domaine d'application.
Aquas diffs
par Karim Zayana, Jean-Noël Bernard, Ivan Boyer, Victor Rabiet, publié le 22/10/2021Dans ce document, nous nous interessons à la vidange d'un récipient et aux équations différentielles qui le modélisent.
Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle
par David Rousseau, Clément Douarre, publié le 11/10/2021Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.
Quelques applications de l'intelligence artificielle - L'IA est en train de révolutionner la plupart des domaines scientifiques et industriels, voici quelques exemples
par Colin Bernet, publié le 05/07/2021Dans ce dernier article nous présentons des utilisations de l'intelligence artificielle dans le domaine de la physique et dans l'industrie.
Entraînez votre première IA en python - Tuto interactif de reconnaissance de chiffres manuscrits avec la librairie scikit-learn, aucune installation nécessaire.
par Colin Bernet, publié le 28/06/2021Dans ce deuxième article nous proposons un tutoriel pour prendre en main l'intelligence artificielle et l'entraîner à reconnaître des chiffres manuscrits.
L'intelligence artificielle, c'est quoi ? - Une explication pour les physiciens
par Colin Bernet, publié le 21/06/2021Dans ce premier article nous présentons l'intelligence artificielle, où peut-on la rencontrer, à quoi sert-elle et nous présentons son potentiel.
Résolution numérique en langage python : la chute libre avec rebond
par Delphine Chareyron, publié le 23/03/2020Nous présentons ici la modélisation de la chute libre et le rebond de balles à l'aide d'un code écrit en langage python.
Résolution numérique en langage python : la chute libre - sans rebond - introduction aux listes
par Delphine Chareyron, publié le 07/01/2020Nous présentons ici la modélisation de la chute libre d'une balle à l'aide d'un code écrit en langage python.
Pourquoi la société ne se laisse pas mettre en équations
par Pablo Jensen, publié le 16/12/2019L'expérimentation et l'analyse des données en physique démontrent comment notre monde « physique » peut être mis en équations. On s'intéresse, ensuite, aux données issues des sciences sociales et économiques (croissance économique, big data...) afin de voir s'il est possible de les analyser à l'aide des modèles mathématiques utilisés en physique.