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Domaines de la physique
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Il y a 69 éléments (ressources, veilles scientifiques...) qui correspondent à votre recherche : "modélisation".
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Une conférence FormaTerre 2007, de Christophe Cassou. Les bases de la physique du climat, la notion d'équilibre énergétique, l'origine de la variabilité du climat et une introduction à la modélisation du climat.
Mousses et tissus biologiques : la dynamique des matériaux cellulaires
par François Graner, publié le 15/05/2012Conférence sur la modélisation des propriétés mécaniques des cellules par analogie avec le principe de fonctionnement des mousses
Résolution numérique en langage python : la chute libre avec rebond
par Delphine Chareyron, Nicolas Taberlet, publié le 23/03/2020Nous présentons ici la modélisation de la chute libre et le rebond de balles à l'aide d'un code écrit en langage python.
Résolution numérique en langage python : la chute libre - sans rebond - introduction aux listes
par Delphine Chareyron, publié le 07/01/2020Nous présentons ici la modélisation de la chute libre d'une balle à l'aide d'un code écrit en langage python.
Qu'est-ce qu'un modèle numérique de climat ? Introduction à EdGCM
par Sophie Ricci, Christophe Cassou, publié le 25/10/2007Une conférence FormaTerre 2007, de Sophie Ricci et Christophe Cassou. Modélisation numérique du climat et projections. Introduction à l'utilisation du modèle EdGCM (Global Climate Model for Education).
Le bruit et son contrôle : application aux transports
par Marie-Annick Galland, publié le 15/05/2009Une conférence de Marie-Annick Galland, chercheuse au Centre acoustique du Laboratoire de Mécanique des Fluides et Acoustique, Ecole Centrale de Lyon, présentée dans le cadre de "Physique au Printemps" 2009. Face à l'émergence d'une nouvelle forme de pollution par le bruit des véhicules, des techniques de surveillance et de réduction du bruit se sont développées. Quelques démarches typiques sont présentées, qui toutes s'appuient sur une modélisation des phénomènes acoustiques (analyses des sources et de la propagation jusqu'à la perception par l'homme).
Comment modéliser un bâtiment dans son environnement ? Comment comprendre son niveau d'utilisation des ressources renouvelables ? Quel niveau de précision pour le bâtiment cible ? Quel niveau de modélisation pour l'environnement du bâtiment ? Quelle portée géographique ? Quelques exemples de modélisations et leur impact sur la perception de la densification urbaine sont présentés.
Après quelques exemples d'horloges, historiques ou actuelles, l'article aborde la modélisation physique de certains de ces systèmes, puis les systèmes d'entretien des oscillations et les solutions au problème des grandes oscillations.
Une conférence FormaTerre 2007, de Christophe Cassou. Les observations climatiques au XXème siècle : connaissances engrangées, modélisations et preuves de l'influence anthropique.
Conférence sur l'étude et la modélisation de volcan en laboratoire à l'aide des signaux acoustiques émis par ceux-ci.
Simulations du phénomène de diffraction
par Delphine Chareyron, Olivier Granier, Nicolas Taberlet, publié le 14/12/2020Cet article propose des simulations, animations et illustrations sur le phénomène de diffraction.
Propagation des sons
par Delphine Chareyron, Olivier Granier, Nicolas Taberlet, publié le 14/02/2019Cet article s'intéresse à la propagation des sons, la réponse de l'oreille et les tuyaux sonores.
Conférences FormaTerre 2007 : Climats et paléoclimats
par Olivier Dequincey, Catherine Simand, publié le 29/01/20086 conférences portant sur le climat, le réchauffement climatique, les modèles physiques de climat.
Analyse numérique appliquée à une source de tension, en langage python
par Delphine Chareyron, publié le 02/12/2019Nous présentons ici l'étude expérimentale d'une source réelle de tension et le traitement des données à l'aide d'un code en python.
Vérifier et exploiter la loi de Gay-Lussac à l'aide d'un microcontrôleur Arduino
par Jacques Vince, publié le 09/05/2023Dans ce document, nous proposons un montage pour retrouver la loi de Gay-Lussac à l'aide d'un microcontrôleur Arduino. L'utilisation de Phyphox permet de suivre l'acquisition des données puis de les exporter.
Statique des fluides - Application pratique à l'aide d'une carte Arduino programmée en Python
par Mauger Cyril, publié le 22/06/2020Nous proposons ici une expérience pour retrouver les lois de la statique des fluides en utilisant un microcontrôleur piloté par un programme en Python.
Dans ce premier article, nous rappellerons ce que sont les incertitudes de mesure, les causes de leur existence, et nous montrerons que leur estimation est nécessaire lorsque l’on souhaite comparer deux valeurs de grandeurs physiques.
Détermination expérimentale de la capacité thermique massique et de l'enthalpie massique de vaporisation de l'eau
par Trystan Marquilly, Enzo Putrino, publié le 18/05/2020Cet article propose de retrouver expérimentalement la capacité thermique massique et la chaleur latente de vaporisation de l’eau.
Nous nous intéressons à l'utilisation des données spatiales pour aborder la thématique du changement climatique. Tout d'abord, nous rappelons le principe de l'obtention d'informations à partir des satellites. Nous nous penchons ensuite sur l'analyse des mesures directes de grandeurs physiques liées au changement climatique (bilan thermique, composition de l'atmosphère). Enfin, nous étudions les manifestations du réchauffement climatique (variations du niveau de la mer, fonte des glaces ...).
Les résultats du bilan 2007 du GIEC : bases physiques, projections
par Pascale Delecluse, publié le 26/10/2007Une conférence FormaTerre 2007, de Pascale Delecluse. Présentation du bilan 2007 du GIEC : connaissances sur le climat, modélisations et projections jusqu'en 2100.