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Il y a 7 ressources qui partagent le mot-clé traitement du signal.

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Numérisation d'un signal acoustique : effet de la fréquence d'échantillonnage (partie 2)

par Delphine Chareyron, publié le 20/11/2013

article.png Cet article permet d'illustrer de manière sonore le principe de la numérisation d'un signal acoustique lors de l'étape de l'échantillonnage.

Numérisation d'un signal acoustique : effet de la quantification (partie 1)

par Delphine Chareyron, publié le 07/10/2013

article.png Cet article permet d'illustrer de manière sonore le principe de la numérisation d'un signal acoustique lors de l'étape de quantification.

L'holographie numérique rapide ou comment suivre des objets en 3D avec une seule caméra

par Delphine Chareyron, Corinne Fournier, publié le 03/06/2013

article.png Cet article présente le principe d'enregistrement et de restitution d'un volume contenant des micro-objets par l'holographie numérique.

Traitement du signal et des images : description et applications en 3 questions à Pierre Borgnat

par Pierre Borgnat, publié le 17/04/2013

article.png entretien.png Cet article présente les outils et applications du traitement du signal et des images. Un article du dossier « 3 Questions à ... »

Reconstruction d'image en astronomie et applications à d'autres domaines comme l'imagerie bio-médicale

par Eric Thiebaut, publié le 08/04/2013

conference.png type-video.png Conférence sur les outils de traitement d'images et les perspectives qu'ils offrent dans les domaines de l'astronomie, la médecine et la mécanique des fluides.

Représentation spectrale d'un signal

par Valérie Vidal, publié le 18/01/2013

article.png son.png Cet article permet d'illustrer très simplement le principe et l'intérêt de l'analyse spectrale d'un signal acoustique.

Less is more : représentations parcimonieuses des sons musicaux

par Laurent Daudet, publié le 15/05/2009

conference.png son.png Une conférence de Laurent Daudet, chercheur à l'Institut Jean le Rond D'Alembert, Université Pierre et Marie Curie Paris 6, présentée dans le cadre de "Physique au Printemps" 2009. Les sons musicaux sont des signaux qui, bien qu'aisément identifiables à l'oreille, présentent une grande richesse structurelle. Laurent Daudet présente les représentations les plus courantes des signaux audio, puis des méthodes récentes, non-linéaires, dites de « parcimonie » qui dépassent certaines limitations des représentations classiques. Applications : reconnaissance automatique d'instruments, codage audio bas-débit.