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La psychoacoustique : de l'analyse des scènes auditives à l'illusion sonore
par Nicolas Grimault, publié le 02/05/2017La psychoacoustique s'intéresse aux mécanismes perceptifs de l'audition. Cette présentation exposera synthétiquement ce que nous savons du fonctionnement de ce système et illustrera par des exemples audio visuels les mécanismes sensoriels de l'analyse des scènes auditives. Un ensemble d'illusions auditives permettront également aux auditeurs de pénétrer le fonctionnement de ce système complexe et de comprendre le rôle des connaissances pour la perception.
Numérisation d'un signal acoustique : effet de la quantification (partie 1)
par Delphine Chareyron, publié le 07/10/2013Cet article permet d'illustrer de manière sonore le principe de la numérisation d'un signal acoustique lors de l'étape de quantification.
Le magnétisme : de la théorie d'Ampère à la naissance de la spintronique
par Hélène Fischer, publié le 02/10/2023Cette conférence présente l'histoire de l'électromagnétisme jusqu'à la spintronique qui a permis de mettre au point les disques durs actuels de grande capacité.
Principe du passage de l'analogique au numérique
par Mathilde Glénat, Delphine Chareyron, publié le 29/06/2012Cet article présente les différentes étapes de la numérisation, notamment l'influence des paramètres de la conversion tels que la fréquence d'échantillonnage et le pas de quantification.
Analyse numérique appliquée à une source de tension, en langage python
par Delphine Chareyron, publié le 02/12/2019Nous présentons ici l'étude expérimentale d'une source réelle de tension et le traitement des données à l'aide d'un code en python.
Résolution numérique en langage python : la chute libre avec rebond
par Delphine Chareyron, Nicolas Taberlet, publié le 23/03/2020Nous présentons ici la modélisation de la chute libre et le rebond de balles à l'aide d'un code écrit en langage python.
Comment convertir un signal analogique en signal numérique au laboratoire
par Mathilde Glénat, Delphine Chareyron, publié le 29/06/2012Cet article détaille de façon expérimentale les étapes qui permettent la conversion analogique numérique au laboratoire. Dans la première partie de l'article, on explique le fonctionnement du convertisseur qui reçoit en entrée un signal analogique continu pour le convertir en sortie en un signal numérique composé d'une succession de 0 et de 1. Puis dans une deuxième partie, on convertit un signal sinusoïdal délivré par un générateur. Cette opération permet de détailler le choix des paramètres et notamment le choix de la fréquence d'échantillonnage et ses effets sur le signal de sortie.
Résolution numérique en langage python : la chute libre - sans rebond - introduction aux listes
par Delphine Chareyron, publié le 07/01/2020Nous présentons ici la modélisation de la chute libre d'une balle à l'aide d'un code écrit en langage python.
Numérisation d'un signal acoustique : effet de la fréquence d'échantillonnage (partie 2)
par Delphine Chareyron, publié le 20/11/2013Cet article permet d'illustrer de manière sonore le principe de la numérisation d'un signal acoustique lors de l'étape de l'échantillonnage.