Recherche plein texte [ Aide]
Il y a 5 éléments (ressources, veilles scientifiques...) qui correspondent à votre recherche : "traitement AND du AND signal".
Lancer la recherche structurée correspondante (ressources scientifiques uniquement).
Traitement du signal et étude des réseaux : application à l'étude du système de vélos en libre-service à Lyon
par Ronan Hamon, publié le 29/02/2016Cet article illustre l'utilisation d'outils physiques pour l'analyse des déplacements urbains.
Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - Comment « naissent » les méthodes d'imagerie médicale ?
par Fabien Chauveau, publié le 04/03/2024Une introduction au dossier sur les nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau : au carrefour de la physique, biologie, médecine, chimie, et du traitement du signal.
Reconstruction d'image en astronomie et applications à d'autres domaines comme l'imagerie bio-médicale
par Eric Thiebaut, publié le 08/04/2013Conférence sur les outils de traitement d'images et les perspectives qu'ils offrent dans les domaines de l'astronomie, la médecine et la mécanique des fluides.
Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle
par Clément Douarre, Rousseau David, publié le 11/10/2021Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.
Nature des objets de mémoire : le cas de l'olfaction
par Pierre-Gilles de Gennes, publié le 07/03/2008Une conférence de Pierre-Gilles de Gennes, présentée à Marseille, le 24 novembre 2006, dans le cadre du colloque pluridisciplinaire « La vie et le temps », organisé par RezoDoc, à l'initiative de Jean-Yves Heurtebise et des Écoles doctorales d'Aix-Marseille Université.