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Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - Comment « naissent » les méthodes d'imagerie médicale ? par Fabien Chauveau, publié le 04/03/2024

Une introduction au dossier sur les nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau : au carrefour de la physique, biologie, médecine, chimie, et du traitement du signal.

Somme de signaux sinusoïdaux de même fréquence mais de phase différente, en langage python par Delphine Chareyron, publié le 02/11/2020

Nous présentons ici l'étude numérique de la somme de deux signaux sinusoïdaux de même fréquence dont la phase est variable, à l'aide d'un code en python.

Ondes gravitationnelles : Un nouveau messager pour déchiffrer l'Univers par Frédérique Marion, publié le 20/01/2020

Pour la première fois en 2015, après des décennies d’efforts, des signaux d’ondes gravitationnelles ont été mesurés expérimentalement. Émises dans des phénomènes astrophysiques cataclysmiques, ces vibrations de l’espace-temps prédites par la théorie de la relativité générale d'Einstein ne subsistent qu’à des amplitudes infimes à leur passage sur Terre, nécessitant des détecteurs sensibles à des variations relatives de distance infimes.

Les machines de lord Kelvin par Etienne Ghys, Cyril Langlois, publié le 03/09/2018

Description et analyse du fonctionnement des machines conçues par William Thomson, premier baron Kelvin (1824–1907), pour mesurer puis analyser et prédire les marées, à l'aide de la décomposition du signal en séries de Fourier.

Traitement du signal et étude des réseaux : application à l'étude du système de vélos en libre-service à Lyon par Ronan Hamon, publié le 29/02/2016

Cet article illustre l'utilisation d'outils physiques pour l'analyse des déplacements urbains.

Numérisation d'un signal acoustique : effet de la fréquence d'échantillonnage (partie 2) par Delphine Chareyron, publié le 20/11/2013

Cet article permet d'illustrer de manière sonore le principe de la numérisation d'un signal acoustique lors de l'étape de l'échantillonnage.

Numérisation d'un signal acoustique : effet de la quantification (partie 1) par Delphine Chareyron, publié le 07/10/2013

Cet article permet d'illustrer de manière sonore le principe de la numérisation d'un signal acoustique lors de l'étape de quantification.

Traitement du signal et des images : description et applications en 3 questions à Pierre Borgnat par Pierre Borgnat, publié le 17/04/2013

Cet article présente les outils et applications du traitement du signal et des images. Un article du dossier « 3 Questions à ... »

Représentation spectrale d'un signal par Valérie Vidal, publié le 18/01/2013

Cet article permet d'illustrer très simplement le principe et l'intérêt de l'analyse spectrale d'un signal acoustique.

Le chant de la Terre : écouter et modéliser les volcans par Valérie Vidal, publié le 21/12/2012

Conférence sur l'étude et la modélisation de volcan en laboratoire à l'aide des signaux acoustiques émis par ceux-ci.

Traitement du signal par Delphine Chareyron, publié le 01/09/2012

Un dossiers regroupant des articles sur le traitement du signal : numérisation, transmission, stockage et utilisation.

Comment convertir un signal analogique en signal numérique au laboratoire par Mathilde Glenat, Delphine Chareyron, publié le 29/06/2012

Cet article détaille de façon expérimentale les étapes qui permettent la conversion analogique numérique au laboratoire. Dans la première partie de l'article, on explique le fonctionnement du convertisseur qui reçoit en entrée un signal analogique continu pour le convertir en sortie en un signal numérique composé d'une succession de 0 et de 1. Puis dans une deuxième partie, on convertit un signal sinusoïdal délivré par un générateur. Cette opération permet de détailler le choix des paramètres et notamment le choix de la fréquence d'échantillonnage et ses effets sur le signal de sortie.

Less is more : représentations parcimonieuses des sons musicaux par Laurent Daudet, publié le 15/05/2009

Une conférence de Laurent Daudet, chercheur à l'Institut Jean le Rond D'Alembert, Université Pierre et Marie Curie Paris 6, présentée dans le cadre de "Physique au Printemps" 2009. Les sons musicaux sont des signaux qui, bien qu'aisément identifiables à l'oreille, présentent une grande richesse structurelle. Laurent Daudet présente les représentations les plus courantes des signaux audio, puis des méthodes récentes, non-linéaires, dites de « parcimonie » qui dépassent certaines limitations des représentations classiques. Applications : reconnaissance automatique d'instruments, codage audio bas-débit.