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  • Ressources scientifiques (52)
  • Thème scientifique : Physique > Mesures et outils pour la physique
  • Type de ressource : Tous les types > article

Il y a 52 éléments qui correspondent à vos termes de recherche.

Machine learning appliqué au domaine de l’énergie par Pierre-Thomas Demars, Vincent Imard, Benoit Delinchant, publié le 30/05/2022
Dans cet article nous présentons l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la prédiction de la consommation en électricité d'un bâtiment.
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Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle par David Rousseau, Clément Douarre, publié le 11/10/2021
Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.
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Quelques applications de l'intelligence artificielle - L'IA est en train de révolutionner la plupart des domaines scientifiques et industriels, voici quelques exemples par Colin Bernet, publié le 05/07/2021
Dans ce dernier article nous présentons des utilisations de l'intelligence artificielle dans le domaine de la physique et dans l'industrie.
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Entraînez votre première IA en python - Tuto interactif de reconnaissance de chiffres manuscrits avec la librairie scikit-learn, aucune installation nécessaire. par Colin Bernet, publié le 28/06/2021
Dans ce deuxième article nous proposons un tutoriel pour prendre en main l'intelligence artificielle et l'entraîner à reconnaître des chiffres manuscrits.
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L'intelligence artificielle, c'est quoi ? - Une explication pour les physiciens par Colin Bernet, publié le 21/06/2021
Dans ce premier article nous présentons l'intelligence artificielle, où peut-on la rencontrer, à quoi sert-elle et nous présentons son potentiel.
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Comment réfrigérer une cannette en moins de trois minutes par Philomène Didierjean, Alexis Balestra, publié le 25/05/2021
Par une chaude journée d'été l’envie vous prend de savourer une canette de soda bien fraîche. Vous ouvrez votre réfrigérateur et… il n’y a plus de canette au frais. Qu’à cela ne tienne, vous prenez une canette à température ambiante et la placez dans votre congélateur en espérant la boire fraîche rapidement. Il vous faudra attendre 30 à 40 min avant de vous rafraîchir. L’idée suivante vous vient alors : Peut-on rafraîchir une canette en moins de trois minutes
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Somme de signaux sinusoïdaux de même fréquence mais de phase différente, en langage python par Delphine Chareyron, publié le 02/11/2020
Nous présentons ici l'étude numérique de la somme de deux signaux sinusoïdaux de même fréquence dont la phase est variable, à l'aide d'un code en python.
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L’éolienne a le vent en poupe ! - Construction et caractérisation d'une éolienne de Savonius par Sébastien Chéry, Nino Morvan-Heckel, publié le 12/10/2020
Qui n’a jamais été étonné de voir une éolienne tourner dès que le vent se lève ? Celle-ci convertit par sa rotation l’énergie cinétique du vent en électricité. Se soulèvent alors des questions : quelle énergie peut être récupérée de cette rotation. Quelles données physiques peuvent-être étudiées ? Comment est produite l’énergie électrique des éoliennes ?
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L’éolienne a le vent en poupe ! - Caractérisation d'une éolienne de Savonius - rendement par Sébastien Chéry, Nino Morvan-Heckel, publié le 05/10/2020
Qui n’a jamais été étonné de voir une éolienne tourner dès que le vent se lève ? Celle-ci convertit par sa rotation l’énergie cinétique du vent en électricité. Se soulèvent alors des questions : quelle énergie peut être récupérée de cette rotation. Quelles données physiques peuvent-être étudiées ? Comment est produite l’énergie électrique des éoliennes ?
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Résolution numérique en langage python : la chute libre avec rebond par Delphine Chareyron, publié le 23/03/2020
Nous présentons ici la modélisation de la chute libre et le rebond de balles à l'aide d'un code écrit en langage python.
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Résolution numérique en langage python : la chute libre - sans rebond - introduction aux listes par Delphine Chareyron, publié le 07/01/2020
Nous présentons ici la modélisation de la chute libre d'une balle à l'aide d'un code écrit en langage python.
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Analyse numérique appliquée à une source de tension, en langage python par Delphine Chareyron, publié le 02/12/2019
Nous présentons ici l'étude expérimentale d'une source réelle de tension et le traitement des données à l'aide d'un code en python.
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Le GPS - La physique du GPS (2/2) par Jean-Pierre Lièvre, publié le 15/10/2019
Second article tiré de la conférence sur le GPS donnée par Jean-Pierre Lièvre à l'ENS de Lyon.
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Le GPS - Principe de localisation dans l'espace (1/2) par Jean-Pierre Lièvre, publié le 14/10/2019
Premier article tiré de la conférence sur le GPS donnée par Jean-Pierre Lièvre à l'ENS de Lyon.
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Incertitudes de mesure par Aude Caussarieu, publié le 27/05/2019
Dans ce premier article, nous rappellerons ce que sont les incertitudes de mesure, les causes de leur existence, et nous montrerons que leur estimation est nécessaire lorsque l’on souhaite comparer deux valeurs de grandeurs physiques.
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