Recherche multi-critères [ Aide]

Peut-on créer un luminance-mètre précis à partir du moteur Mendocino ? par Amaury Marchon, Rémy Dolbeault, publié le 12/02/2024

Le moteur Mendocino est un moteur fonctionnant à l'aide de panneaux solaires. Cependant, contrairement à un moteur électrique classique qui serait alimenté par les panneaux solaires, les panneaux sont ici une partie intégrante du moteur et tournent donc avec lui.

Foules, bancs et nuées : de la matière active par Denis Bartolo, publié le 16/10/2023

Cette conférence présente l'utilisation d'outils de la physique pour étudier la dynamique à grande échelle de groupes d’individus.

Quelle surface de toile de parachute faut-il prévoir pour éviter que le sauteur ne se casse la jambe à l'atterrissage ? par Tangi Morvan, Clément Loup-Forest, publié le 17/10/2022

Une résolution de problème pour proposer "à main levée" une estimation de la surface d'un parachute.

Machine learning appliqué au domaine de l’énergie par Pierre-Thomas Demars, Vincent Imard, Benoit Delinchant, publié le 30/05/2022

Dans cet article nous présentons l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la prédiction de la consommation en électricité d'un bâtiment.

Y'a moyen de moyenner ? par Karim Zayana, Jean-Noël Bernard, Ivan Boyer, publié le 04/04/2022

Dans ce document, nous nous interessons à la façon de réaliser des moyennes en prenant la physique comme domaine d'application.

Aquas diffs par Karim Zayana, Jean-Noël Bernard, Ivan Boyer, Victor Rabiet, publié le 22/10/2021

Dans ce document, nous nous interessons à la vidange d'un récipient et aux équations différentielles qui le modélisent.

Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle par David Rousseau, Clément Douarre, publié le 11/10/2021

Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.

Quelques applications de l'intelligence artificielle - L'IA est en train de révolutionner la plupart des domaines scientifiques et industriels, voici quelques exemples par Colin Bernet, publié le 05/07/2021

Dans ce dernier article nous présentons des utilisations de l'intelligence artificielle dans le domaine de la physique et dans l'industrie.

Entraînez votre première IA en python - Tuto interactif de reconnaissance de chiffres manuscrits avec la librairie scikit-learn, aucune installation nécessaire. par Colin Bernet, publié le 28/06/2021

Dans ce deuxième article nous proposons un tutoriel pour prendre en main l'intelligence artificielle et l'entraîner à reconnaître des chiffres manuscrits.

L'intelligence artificielle, c'est quoi ? - Une explication pour les physiciens par Colin Bernet, publié le 21/06/2021

Dans ce premier article nous présentons l'intelligence artificielle, où peut-on la rencontrer, à quoi sert-elle et nous présentons son potentiel.

Résolution numérique en langage python : la chute libre avec rebond par Delphine Chareyron, publié le 23/03/2020

Nous présentons ici la modélisation de la chute libre et le rebond de balles à l'aide d'un code écrit en langage python.

Résolution numérique en langage python : la chute libre - sans rebond - introduction aux listes par Delphine Chareyron, publié le 07/01/2020

Nous présentons ici la modélisation de la chute libre d'une balle à l'aide d'un code écrit en langage python.

Analyse numérique appliquée à une source de tension, en langage python par Delphine Chareyron, publié le 02/12/2019

Nous présentons ici l'étude expérimentale d'une source réelle de tension et le traitement des données à l'aide d'un code en python.

Les bâtiments en environnement urbain par Gilles Rusaouën, publié le 16/04/2018

Comment modéliser un bâtiment dans son environnement ? Comment comprendre son niveau d'utilisation des ressources renouvelables ? Quel niveau de précision pour le bâtiment cible ? Quel niveau de modélisation pour l'environnement du bâtiment ? Quelle portée géographique ? Quelques exemples de modélisations et leur impact sur la perception de la densification urbaine sont présentés.

Court portrait de Valérie Vidal, Physicienne, pour la série « Mots de chercheurs 2017 » par Valérie Vidal, publié le 17/10/2017

Une vidéo de 3 minutes où la chercheuse Valérie Vidal présente une partie de ses recherches au Laboratoire de Physique de l'ENS de Lyon.