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Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - Les radiotraceurs pour l'imagerie nucléaire en neurologie par Fabien Chauveau, Guillaume Becker, publié le 25/03/2024

Cet article présente la tomographie par émission de positons, à l'aide d'isotopes radioactifs.

Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - La tomographie X en contraste de phase par Fabien Chauveau, Emmanuel Brun, publié le 18/03/2024

Cet article présente les nouvelles possibilités de l'imagerie X en contraste de phase, grâce à la détection des rayons réfractés.

Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - Imagerie fonctionnelle ultrasonore pour l'étude de médicaments par Fabien Chauveau, Benjamin Vidal, publié le 11/03/2024

Cet article présente les nouvelles applications de l'imagerie ultrasonore ultrarapide.

Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - Comment « naissent » les méthodes d'imagerie médicale ? par Fabien Chauveau, publié le 04/03/2024

Une introduction au dossier sur les nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau : au carrefour de la physique, biologie, médecine, chimie, et du traitement du signal.

Nouvelles méthodes d'imagerie pour le cerveau - Les nanoparticules pour l'IRM par Fabien Chauveau, Marlène Wiart, publié le 04/03/2024

Cet article s'intéresse à l'utilisation de nanoparticules comme agent de contraste pour l'IRM afin d'augmenter la qualité du diagnostic.

Peut-on créer un luminance-mètre précis à partir du moteur Mendocino ? par Amaury Marchon, Rémy Dolbeault, publié le 12/02/2024

Le moteur Mendocino est un moteur fonctionnant à l'aide de panneaux solaires. Cependant, contrairement à un moteur électrique classique qui serait alimenté par les panneaux solaires, les panneaux sont ici une partie intégrante du moteur et tournent donc avec lui.

Vérifier et exploiter la loi de Gay-Lussac à l'aide d'un microcontrôleur Arduino par Jacques Vince, publié le 09/05/2023

Dans ce document, nous proposons un montage pour retrouver la loi de Gay-Lussac à l'aide d'un microcontrôleur Arduino. L'utilisation de Phyphox permet de suivre l'acquisition des données puis de les exporter.

Intelligence artificielle et jeu de Nim (2/2) - Codage et applications par Olivier Druet, publié le 27/02/2023

Cet article en deux parties propose un atelier d'informatique débranchée, activité possible à faire en classe, pour introduire l'apprentissage par renforcement. L'atelier, initialement imaginé par Eric Duchêne et Aline Parreau, a été proposé de nombreuses fois à la Maison des Mathématiques et de l'Informatique (Lyon). Dans ce second article, on présente les codes pour programmer l'apprentissage par renforcement sur une machine en prenant pour exemple le jeu de Nim et on présente quelques applications dans le domaine de la physique de ce type d'apprentissage machine..

Intelligence artificielle et jeu de Nim (1/2) - Fonctionnement de l'apprentissage par renforcement par Olivier Druet, publié le 20/02/2023

Cet article en deux parties propose un atelier d'informatique débranchée, activité possible à faire en classe, pour introduire l'apprentissage par renforcement. L'atelier, initialement imaginé par Eric Duchêne et Aline Parreau, a été proposé de nombreuses fois à la Maison des Mathématiques et de l'Informatique (Lyon). Dans ce premier article on s'attache à expliquer "en débranché" le fonctionnement de l'apprentissage par renforcement.

Le labyrinthe optique par Philippe Léonard, Delphine Chareyron, publié le 16/01/2023

Cet article propose un dispositif expérimental pour retrouver les lois de l'optique géométrique et répondre à des défis, de manière ludique, en utilisant du matériel simple (miroirs, lentille, prisme…).

L'expérience CMS au LHC par Théo Moret, publié le 12/09/2022

L'objectif de cet article est de présenter la reconstruction et l'étude des particules à l'aide du détecteur Compact Muon Solenoid (CMS) installé au Large Hadron Collider (LHC) du CERN (laboratoire de l'organisation européenne pour la recherche nucléaire), près de Genève.

Machine learning appliqué au domaine de l’énergie par Pierre-Thomas Demars, Vincent Imard, Benoit Delinchant, publié le 30/05/2022

Dans cet article nous présentons l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la prédiction de la consommation en électricité d'un bâtiment.

Y'a moyen de moyenner ? par Karim Zayana, Jean-Noël Bernard, Ivan Boyer, publié le 04/04/2022

Dans ce document, nous nous interessons à la façon de réaliser des moyennes en prenant la physique comme domaine d'application.

Mesure de la température à l'aide d'un montage Arduino et représentation graphique des données avec python par Antoine Bérut, publié le 24/01/2022

Dans ce document, nous proposons un montage permettant de mesurer une température, d'afficher un retour visuel de la température à l'aide de 4 DELs et de transmettre les données numérisées pour un traitement informatique.

Détection de 3 niveaux de luminosité et pilotage de sorties d'un micro-contrôleur Arduino par Delphine Chareyron, Antoine Bérut, publié le 10/01/2022

Dans ce document, nous proposons un accompagnement pour débuter avec le micro-contrôleur Arduino et apprendre à piloter deux sorties numériques.